#OpenAI
解説
タスク特性と長文リスクから見極める GPT-6新モデルの使い分け
GitHub CopilotにGPT-6 SolとLunaが追加されました。GPT-5.6比で約50%の価格低減と高いベンチマーク精度を両立する一方、長文処理時の割増料金や自社検証環境の差異など導入前の留意点も存在します。仕様と使い分けを整理します。
GPT-6の大戦暗号復号、新理論ではなく既知の鍵を用いた再現
開発者Prinz氏がGPT-6 Astraを用いて第一次大戦のドイツ軍暗号を復号したと報告しました。既知の鍵と史料照合を連結したAIワークフローの実態や、鍵の時期を巡る12日間の矛盾など残された課題を整理します。
OpenAI Agents API公開、推論呼び出しから実行基盤の委譲へ
OpenAIが公開した「Agents API」のアーキテクチャや料金体系を解説。セッション管理や自動コンテキスト圧縮の仕組みに加え、AnthropicやGoogleなど競合各社の基盤比較や導入時の注意点を専門的に整理します。
Metaの自律型AI「Muse」登場、対話から作業代行への転換と成否の条件
Metaが自律型パーソナルAI「Muse」を発表。アプリ終了後も作業を継続する専用VMやSNS統合の特徴、OpenAIやGoogleとの比較、残る安全性の課題と巻き返しの成否を評価する指標を専門的に解説します。
米地方紙2社がOpenAIらを提訴、AI学習と回答生成で模索される用途別ライセンス
米地方紙2社がOpenAIとMicrosoftを著作権侵害で提訴。無断学習やRAGによる逐語再現の是非、先行訴訟の経緯、用途別ライセンスへの移行を解説。
市場・経済解説
もしOpenAIが破綻したら何が起きるのか？二層構造と契約から読み解く事業継続の現実
OpenAIの破綻論議は単一のサービス停止ではありません。OpenAI Group PBCとFoundationの統治、Chapter 11破産法、Microsoftの2032年IPライセンス、顧客データの行方を公開契約に基づき解説します。
