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フレリアブログ

LLM・生成 AI・クラウドの動向を解説するメディアです。

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最新LLM・基盤モデル生成 AI(画像・音声・動画)AI 開発・ツールクラウド・インフラ市場・経済規制・ポリシーその他

#GPU

  • KNODのカーネル管理と、NICからGPUへ直接データを転送する経路を描いたAI生成の概念イラスト。実機の回路や公式図の再現ではありません。

    その他/解説

    KNOD:GPUへパケット処理を移す仕組みと条件

    開発中のKNODはLinuxカーネル主導でGPUにパケット処理を移します。CPU XDPとの差、RX 6600の開発者測定、対応範囲と検証条件を整理します。

    10.119分Xで共有Threadsで共有

  • 共有GPUの時間配分を表す概念イラスト。GPUラックと時計、一般的な作業者を描いたもので、実際のAi2施設の写真ではありません。

    その他/解説

    Ai2のGPU時間予算とfair-share・中断契約

    Ai2のGPU共有を、時間予算とfair-share、中断契約から解説。配分例、デバッグ待ちの実測と測定条件、状態復元や大型ジョブの制約を整理します。

    10.109分Xで共有Threadsで共有

  • 小型PCから大型GPUマシンまでの並びで、動かしたいLLMのモデル規模に応じた機材選びを表現したAI生成のイメージイラスト。

    LLM・基盤モデル

    MacかGPUか:動かしたいモデル規模で決めるローカルLLM機材選び

    個人向けローカルLLM環境の構築ガイド。メモリ容量と量子化・モデル規模の計算基準から、Mac mini/Studio、RTX 5090、Ryzen AI、DGX Sparkの価格・仕様、推論ランタイムの最適化手法まで体系的に解説します。

    08.3124分Xで共有Threadsで共有

  • 市場・経済

    市場・経済/解説

    NVIDIAと金融大手が目指すAIインフラの資産化と5000億ドル構想

    NVIDIAと大手金融6社が発表した5000億ドル超のAIインフラ融資プラットフォーム構想を解説。AIファクトリーの資産化モデルや残存価値支援の仕組み、MOU段階における今後の検証課題を整理します。

    08.218分Xで共有Threadsで共有

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