<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>その他 | フレリアブログ</title><description>既存カテゴリに収まらない社会、産業、研究、ハードウェアなどの話題</description><link>https://blog.frelia.link/</link><language>ja</language><item><title>KNOD：GPUへパケット処理を移す仕組みと条件</title><link>https://blog.frelia.link/articles/knod-kernel-gpu-packet-processing-offload/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/knod-kernel-gpu-packet-processing-offload/</guid><description>開発中のKNODはLinuxカーネル主導でGPUにパケット処理を移します。CPU XDPとの差、RX 6600の開発者測定、対応範囲と検証条件を整理します。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 14:53:58 GMT</pubDate></item><item><title>AI逆コンパイル：起動確認から関数単位のバイト照合へ</title><link>https://blog.frelia.link/articles/ai-decompilation-function-byte-verification/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/ai-decompilation-function-byte-verification/</guid><description>AI逆コンパイルの実験報告から、OBJとEXEの関数単位バイト照合、再配置の参照確認、検証器の変更検知を解説。確認できる範囲と限界を整理します。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 06:49:43 GMT</pubDate></item><item><title>Hyper-NA EUV：解像度を高めるほど厳しくなる量産条件</title><link>https://blog.frelia.link/articles/hyper-na-euv-mass-production-conditions/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/hyper-na-euv-mass-production-conditions/</guid><description>Hyper-NA EUVとHigh-NAの違いを整理。工程を減らす構想と、寸法・焦点深度、材料・加工や量産判断の課題を、実証と区別して解説します。</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 01:54:48 GMT</pubDate></item><item><title>Ai2のGPU時間予算とfair-share・中断契約</title><link>https://blog.frelia.link/articles/ai2-gpu-cluster-scheduling-fair-share-budget/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/ai2-gpu-cluster-scheduling-fair-share-budget/</guid><description>Ai2のGPU共有を、時間予算とfair-share、中断契約から解説。配分例、デバッグ待ちの実測と測定条件、状態復元や大型ジョブの制約を整理します。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 13:12:33 GMT</pubDate></item><item><title>LeanでAIの証明を検査する：命題・公理・検査器の境界</title><link>https://blog.frelia.link/articles/lean-ai-proof-verification-trust-boundaries/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/lean-ai-proof-verification-trust-boundaries/</guid><description>LeanでAIの数学証明を検査する仕組みと限界を解説。命題と公理の監査、保存済み証明の再検査、外部検査器を使う追加確認と提供条件を整理します。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 05:19:13 GMT</pubDate></item><item><title>Stacked PRは依存変更を層ごとにレビューし、下から取り込みます</title><link>https://blog.frelia.link/articles/github-stacked-pull-requests-architecture-constraints/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/github-stacked-pull-requests-architecture-constraints/</guid><description>GitHub Stacked PRのbase連鎖と層ごとの差分、レビュー・マージ条件を解説。CI負荷、競合、同一リポジトリなどの運用条件も整理します。</description><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 02:14:15 GMT</pubDate></item><item><title>AkkaのOSS移植：仕様化と互換性検証</title><link>https://blog.frelia.link/articles/akka-ai-spec-driven-porting-limits/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/akka-ai-spec-driven-porting-limits/</guid><description>AkkaのOSS移植実験から互換性検証の構造を解説。ActivityWatchとGlanceの測定条件、終了条件の判定、段階的な差分テストを整理します。</description><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 08:21:30 GMT</pubDate></item><item><title>Kubernetes Node Swap：収容数と遅延の測定条件</title><link>https://blog.frelia.link/articles/kubernetes-node-swap-latency-limits/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/kubernetes-node-swap-latency-limits/</guid><description>Kubernetes Node Swapの仕組みとLimitedSwapの条件を解説。gVisor試験の収容数・遅延、上流仕様とGKEの上限計算、導入時の確認点を整理します。</description><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 02:54:40 GMT</pubDate></item><item><title>CVE-2026-88779：NetScalerの更新と侵害調査</title><link>https://blog.frelia.link/articles/netscaler-saml-dos-affected-versions/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/netscaler-saml-dos-affected-versions/</guid><description>NetScalerのSAML脆弱性CVE-2026-88779を解説。顧客管理環境と系列別の更新先を照合し、侵害調査と米国向け期限の適用範囲を整理します。</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 13:26:15 GMT</pubDate></item><item><title>Cloud RunでCPU目標を変えても台数が変わらない理由</title><link>https://blog.frelia.link/articles/cloud-run-autoscaling-target-utilization/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/cloud-run-autoscaling-target-utilization/</guid><description>Cloud RunでCPU目標を変えても台数が変わらない理由をCPU・同時処理・ACTの推奨台数で説明します。目標使用率と台数の違い、観測と段階導入を整理します。</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 08:41:50 GMT</pubDate></item><item><title>KosmicKrisp：Mac向けVulkan移植の条件と性能</title><link>https://blog.frelia.link/articles/kosmickrisp-vulkan-mac-constraints/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/kosmickrisp-vulkan-mac-constraints/</guid><description>KosmicKrispの変換の仕組みとVulkan 1.4適合を解説。MoltenVK・Metalとの比較、対応Mac、性能測定とCIの制約を整理します。</description><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 13:24:35 GMT</pubDate></item><item><title>ThinkingBox：AIの完了報告を業務状態で評価する</title><link>https://blog.frelia.link/articles/thinkingbox-agent-state-evaluation/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/thinkingbox-agent-state-evaluation/</guid><description>AIの完了報告と実際の記録が食い違う課題を、ThinkingBoxの評価方法と507タスクの反復実測から、実務での使い方と限界まで解説します。</description><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 05:56:02 GMT</pubDate></item><item><title>GitHub Appのインストールトークン移行と確認点</title><link>https://blog.frelia.link/articles/github-app-installation-token-format-migration/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/github-app-installation-token-format-migration/</guid><description>GitHub Appのインストールトークンが長くなった理由を解説。変わらない認証手順と、保存・中継・ログの点検、11月30日より前の試験用ヘッダー削除を整理します。</description><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 00:15:01 GMT</pubDate></item><item><title>Spanner queues：原子性と再配信・ACK</title><link>https://blog.frelia.link/articles/spanner-queues-transactional-messaging/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/spanner-queues-transactional-messaging/</guid><description>Spanner queuesとoutboxの違いを解説。注文返金の例で原子性、再配信とACK、外部APIの冪等性、導入時の制約を整理します。</description><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 02:03:27 GMT</pubDate></item><item><title>Clef・Clef-flashとJev比較：精度・速度・確信度</title><link>https://blog.frelia.link/articles/cloudflare-clef-jev-decision-model-comparison/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/cloudflare-clef-jev-decision-model-comparison/</guid><description>Cloudflare ClefとClef-flashをJevと比較。入力制約、精度・速度、確信度の計算差と導入条件を公式資料で確認します。</description><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 17:16:37 GMT</pubDate></item><item><title>Cloud Storageのチェックサム：操作別の検証条件</title><link>https://blog.frelia.link/articles/cloud-storage-checksum-validation-sdk-range-grpc/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/cloud-storage-checksum-validation-sdk-range-grpc/</guid><description>Cloud Storageのチェックサムを操作別に比較。SDKの書き込み対応版、RangeとgRPCの違い、gcloudや並列合成の制約を解説します。</description><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 14:18:01 GMT</pubDate></item><item><title>2026/9/1〜10/1公表・更新：個人情報漏えい等12事案</title><link>https://blog.frelia.link/articles/japan-data-breach-reports-september-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/japan-data-breach-reports-september-2026/</guid><description>2026年9月1日〜10月1日に公表・更新された国内12事案を公式資料で確認。発生時期、漏えいの規模・確度、各組織の対応、内数や委託先の重複を整理します。</description><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:53:31 GMT</pubDate></item><item><title>LG Displayの新OLED技術「FLiPP」とは　金属マスク不要の仕組みと課題</title><link>https://blog.frelia.link/articles/lg-display-flipp-fmm-less-oled-explained/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/lg-display-flipp-fmm-less-oled-explained/</guid><description>LG Displayが発表した次世代OLED製造技術「FLiPP」を解説。FMMを使わず8.5世代ガラスを処理し輝度1.6倍・寿命2.4倍を実現する仕組みや、IT向けOLED競争、実用化の課題を整理します。</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 13:21:16 GMT</pubDate></item><item><title>航空乗務員の放射線がん死亡割合、全米503職業で上位に</title><link>https://blog.frelia.link/articles/aircrew-radiation-cancer-mortality-study/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/aircrew-radiation-cancer-mortality-study/</guid><description>米国の大規模死亡データ解析により、客室乗務員とパイロットの放射線関連がん死亡割合が全503職業中1位・2位であることが判明。宇宙線や紫外線などの複合リスク、EUと米国の制度格差、科学アカデミーの提言を解説します。</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 13:00:45 GMT</pubDate></item><item><title>就職氷河期・Gen X世代が直面する労働課題：初期キャリアの傷跡から役職定年・介護・AI時代への適応まで</title><link>https://blog.frelia.link/articles/employment-ice-age-gen-x-labor-challenges-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/employment-ice-age-gen-x-labor-challenges-ai/</guid><description>就職氷河期・ジェネレーションX世代が直面する労働課題を公的統計から解説。初期キャリアの格差、役職定年、親の介護、生成AI普及に伴う訓練格差、そして35〜59歳向けに再編された最新の支援政策の動向を整理します。</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 11:44:55 GMT</pubDate></item><item><title>「無能な人物を昇進させる」ディルバートの法則とは？実証研究とAI時代の組織論から読み解く</title><link>https://blog.frelia.link/articles/dilbert-principle-management-ai-era/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.frelia.link/articles/dilbert-principle-management-ai-era/</guid><description>無能な人物を管理職へ昇進させる風刺「ディルバートの法則」。実証研究が示す管理職の重要性や、AI普及に伴う組織設計の課題について解説します。</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 11:44:42 GMT</pubDate></item></channel></rss>